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人工智能已经存在了很长时间。然而，由于各种库和框架的发展，该领域发生了巨大改进。
本文，我们将研究人工智能的高质量库的优缺点，以及它们特点。让我们潜入并探索这些AI库的世界！
语言：C++或Python
当你进入AI时，你会听到的**个框架之一就是Google的TensorFlow。TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源框架。这个框架被称为允许在任何CPU或GPU上进行计算的框架，无论是台式机，服务器还是移动设备，另外这个框架在Python编程语言中【南充会计培训机构】是可用的，这也是Python大火的原因。
优点：
使用易于学习的语言（Python）；
使用计算图抽象；
可以使用可视化的TensorBoard；
缺点：
很慢，因为Python不是编程语言中较快的；
缺乏许多预先训练的模型；
不完全开源；
CNTK
语言：C++
我们可以称之为它是微软对Google的TensorFlow的回应。
微软的CNTK是一个增强分【清大软舰教育培训中心】 离计算网络模块化和维护的库，它提供了学习算法和模型描述。在需要大量服务器进行操作的情况下，CNTK可以同时利用多台服务器。
据说它的功能与Google的TensorFlow相近，但是，它更快，在这里了解更多。
优点：
非常灵活；
允许分布式培训；
支持C++，C#，Java和Python；
缺点：
它以一种新的语言Network 【南充清大软舰】Description Language（NDL）来实现；
Theano
语言：Python
Theano是TensorFlow的强有力竞争者，它是一个功能强大的Python库，允许以高效率的方式进行多维数组的数值操作。
该库使用GPU来执行数据密集型计算而不是CPU，因此操作效率很高。出于这个原因，Theano已经被用于为大规模的计算密集型操作长达10年的时间。然而，于2017年9月，Theano的1.0版本停止。
但这并不意味着它不再是一个强大的库，仍然可以随时进行深入的学习研究。
优点：
优化CPU和GPU；
有效的计算任务；
缺点：
与其他库相比，原生Theano有点低级；
需要与其他库一起使用，以获得高度的抽象；
AWS使用它有点bug；
总结：本文主要是解答【十大流行AI框架和库的优缺点对【南充会计培训机构】比】南充清大软舰设计师培训学校【0817-2694333】★★零基础小班教学，学会为止专注于Java培训、大数据开发培训、Python人工智能培训、安卓开发培训、室内设计培训、UI设计培训等。南充电脑培训,南充电脑学校,南充电脑培训学校,南充电脑培训班,南充计算机培训,南充计算机学校,南充计算机培训学校,南充电脑短期培训班,南充会计培训,南充会计学校,南充会计培训学校10余年专业培训,双校区,教学设备一流,师资强大,技能+学历模式,0基础0首付,项目实战+带薪实训。
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