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十大流行AI框架和库的优缺点对【南充会计培训机构】比

发布时间:2019-10-11 点击:

人工智能已经存在了很长时间。然而,由于各种库和框架的发展,该领域发生了巨大改进。

本文,我们将研究人工智能的高质量库的优缺点,以及它们特点。让我们潜入并探索这些AI库的世界!

语言:C++或Python

当你进入AI时,你会听到的**个框架之一就是Google的TensorFlow。TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源框架。这个框架被称为允许在任何CPU或GPU上进行计算的框架,无论是台式机,服务器还是移动设备,另外这个框架在Python编程语言中【南充会计培训机构】是可用的,这也是Python大火的原因。

优点:

使用易于学习的语言(Python);

使用计算图抽象;

可以使用可视化的TensorBoard;

缺点:

很慢,因为Python不是编程语言中较快的;

缺乏许多预先训练的模型;

不完全开源;

CNTK

语言:C++

我们可以称之为它是微软对Google的TensorFlow的回应。

微软的CNTK是一个增强分【清大软舰教育培训中心】 离计算网络模块化和维护的库,它提供了学习算法和模型描述。在需要大量服务器进行操作的情况下,CNTK可以同时利用多台服务器。

据说它的功能与Google的TensorFlow相近,但是,它更快,在这里了解更多。

优点:

非常灵活;

允许分布式培训;

支持C++,C#,Java和Python;

缺点:

它以一种新的语言Network 【南充清大软舰】Description Language(NDL)来实现;

Theano

语言:Python

Theano是TensorFlow的强有力竞争者,它是一个功能强大的Python库,允许以高效率的方式进行多维数组的数值操作。

该库使用GPU来执行数据密集型计算而不是CPU,因此操作效率很高。出于这个原因,Theano已经被用于为大规模的计算密集型操作长达10年的时间。然而,于2017年9月,Theano的1.0版本停止。

但这并不意味着它不再是一个强大的库,仍然可以随时进行深入的学习研究。

优点:

优化CPU和GPU;

有效的计算任务;

缺点:

与其他库相比,原生Theano有点低级;

需要与其他库一起使用,以获得高度的抽象;

AWS使用它有点bug;



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